Qwen-Audio-3.1 阿里通义推出的语音大模型系列
Qwen-Audio-3.1是什么
Qwen-Audio-3.1 是通义千问推出的语音大模型系列，包含五款模型：ASR 语音识别、ASR-Next 音频理解、TTS 语音合成、TTS-Next 音频创作、Realtime 实时交互，覆盖理解-生成-交互-创作全链条。Qwen-Audio-3.1支持 30 种语言和 16 种方言，分角色转写，情绪感知与全双工实时对话，可调用工具完成任务。
Qwen-Audio-3.1的主要功能
ASR 语音识别 ：支持 30 种语言和 16 种中文方言的分角色转写，带说话人标签和时间戳，可原生润色文本。
ASR-Next 音频理解 ：从转写文字扩展到理解人物情绪、环境声与机械声，支持声音描述、事件定位和音频问答。
TTS 语音合成 ：支持多语种、多方言合成，同一音色跨语言自然迁移，可指令控制情绪与语速。
TTS-Next 音频创作 ：一次生成人声、音效与环境音构成的完整音频，适用于播客、有声书、影视、游戏、广告。
Realtime 实时交互 ：全双工同时听说，理解情绪与意图，多语言切换，并能在对话中调用工具完成任务。
Qwen-Audio-3.1的技术原理
端到端联合建模（ASR） ：Qwen-Audio-3.1-ASR 采用端到端方案，将说话人标签、时间戳和转写文本联合输出，而非传统级联系统的分步处理，因此能保留短插话和重叠语音；模型同时内置去语气词、去重复、自我纠正和语义重组能力，使转写结果在结构上可直接用于会议记录和对话分析。 下一代音频理解架构（ASR-Next） ：ASR-Next 基于下一代架构，将处理对象从语音中的文字扩展为完整音频信号，通过理解声学层面的情绪、环境声与机械声，完成声音事件定位、描述与推理，标志着 ASR 从转写工具升级为泛音频理解模型。 音色迁移与表达控制（TTS） ：TTS 模型突破只追求字音正确的传统合成方式，在同一音色上实现跨语言、跨方言的自然迁移，并通过指令对情绪、语速和表达方式建模，让合成语音贴合内容与场景。 统一音频生成（TTS-Next） ：TTS-Next 围绕文本、时间戳和参考音频三类输入，统一生成人声、音效和环境音；在多轮对话中保持各角色音色与情绪一致，并通过自然语言控制生成过程，支持细粒度时间戳控制、声音复刻和 48kHz 高保真输出。 多教师蒸馏的全双工架构（Realtime） ：Realtime 采用多教师蒸馏架构，在保持低延迟的同时提升理解、推理、表达与安全能力，实现全双工交互，说与听同时发生，支持随时插话打断；模型整合工具调用能力，能在持续对话中理解变化的需求，连接外部 API、知识库和业务系统完成任务。
如何使用Qwen-Audio-3.1
打开千问 AI 平台 ：访问 https://www.qianwenai.com/并登录账号，进入模型广场。
选择所需模型 ：根据需求选择对应模型，ASR（转写）、TTS（合成）、TTS-Next（创作）、Realtime（实时交互），点击进入详情页。
获取 API Key ：在控制台开通模型服务并创建 API Key，用于接口鉴权。
调用接口 ：参考各模型详情页的 API 文档，通过 HTTP 请求传入音频或文本参数（ASR-Next API 尚未上线，需等待开放）。
集成到应用 ：将接口接入自己的应用、Agent 或智能硬件，语音任务即可在线完成。
Qwen-Audio-3.1的核心优势
多语言方言能力强 ：一套模型支持 30 种语言和 16 种中文方言，温州话等难懂方言的识别提升尤为明显。
转写智能润色 ：ASR 原生完成去语气词、去重复和语义重组，输出更顺畅、更有逻辑的结构化文本。
分角色高精度转写 ：端到端输出说话人标签、时间戳与文本，全面优于 Fun-ASR 级联系统。
音频理解升级 ：ASR-Next 能理解情绪、环境声与机械声，从转写文字跃升为理解完整音频。
创作能力一体化 ：TTS-Next 一次生成人声、音效与环境音，多角色音色情绪一致，替代多人分工的后期制作流程。
真人级实时交互 ：全双工听说并行、支持插话打断，能感知情绪并调用工具完成任务。
低延迟高性能 ：流式识别首字响应约 160 毫秒，Realtime 基于多教师蒸馏兼顾低延迟与推理能力。
Qwen-Audio-3.1的项目地址
在线体验Demo ： Qwen-Audio-3.1-ASR ：https://www.qianwenai.com/models/qwen-audio-3.1-asr-flash
Qwen-Audio-3.1-TTS ：https://www.qianwenai.com/models/qwen-audio-3.1-tts-flash
Qwen-Audio-3.1-TTS-Next ：https://www.qianwenai.com/models/qwen-audio-3.1-tts-next
Qwen-Audio-3.1-Realtime ：https://www.qianwenai.com/models/qwen-audio-3.1-realtime-plus
Qwen-Audio-3.1的同类竞品对比
对比维度 | Qwen-Audio-3.1 | OpenAI（GPT-Realtime-2 / GPT-Live-1）
对比维度 | Qwen-Audio-3.1 | OpenAI（GPT-Realtime-2 / GPT-Live-1） |
|---|---|---|
产品形态 | 五款模型组成的音频全栈：ASR、ASR-Next、TTS、TTS-Next、Realtime | 聚焦实时语音交互：Realtime API（gpt-realtime 系列）+ GPT-Live 全双工模型 |
交互模式 | Realtime 全双工，同时说和听，支持插话打断 | GPT-Live 为真全双工；gpt-realtime 为极速半双工（不支持边听边说） |
语言/方言覆盖 | 30 种语言 + 16 种中文方言，温州话等难懂方言优化明显 | gpt-realtime-translate 支持 70 多种输入语言，但中文方言能力未专项承诺 |
音频创作能力 | TTS-Next 可一次生成人声+音效+环境音的完整音频（播客、有声书、影视、游戏） | 无对应能力，仅语音合成与实时对话 |
ASR 能力 | 分角色转写+时间戳+原生润色，方言 AST 平均语义句准率 82.10%，全面优于 Fun-ASR 级联系统 | 依赖 Whisper 等独立转写服务（如 gpt-realtime-whisper，每分钟 0.017 美元） |
工具调用 | 可在实时对话中调用 API、知识库、业务系统 | 支持 Function calling、远程 MCP 服务器、SIP 电话，生态成熟度更高 |
Qwen-Audio-3.1的应用场景
会议纪要与访谈记录 ：用 ASR 的分角色转写和时间戳功能，自动输出谁在什么时候说了什么的结构化记录，原生润色去除口语杂质，大幅提升会议效率。
播客与有声书创作 ：通过 TTS-Next 一次生成多人对白、音效和环境音的完整音频，多角色音色与情绪保持一致，省去主播、音效师、混音师的分工协作。
实时语音客服/智能助理 ：基于 Realtime 的全双工交互和情绪感知能力，构建可被打断、会共情的语音客服，还能在对话中调用业务系统完成查询、下单等任务。
跨境旅游与多语言沟通 ：借助 30 种语言实时切换、同一音色跨语言合成的能力，为旅行规划、跨境电商、国际会议提供自然流畅的语音翻译与交流体验。
AI 智能硬件 ：与 QwenNote、千问 AI 眼镜等硬件结合，用户无需打开电脑手机，直接语音发起任务、追加条件、跟踪执行，让语音成为 AI 硬件的自然入口。
