MiroFish

MiroFish 是一个简单而通用的群体智能引擎，定位为图谱原生的预测模拟工作台。它把现实世界的种子材料，例如新闻报道、政策草案、分析报告或虚构故事，转化为一个平行世界，其中居住着带有记忆、动机和社会行为的智能体。用户只需上传 PDF、Markdown 或纯文本文件，单个文件或总量最大 50MB，系统便会从这些材料中提取结构化信息，并驱动整条模拟链路。

工作流程分为五个步骤。第一步是本体检成，把原始报告、笔记或虚构文本转化为结构化实体、动机与事实锚点。第二步是图谱构建，组装一张活的关系统图谱，揭示场景背后的行动者、张力与记忆结构。第三步是并行模拟，让平台原生的智能体在类似 Twitter 与 Reddit 的渠道上多轮互动，单次运行可支持超过一百万个并行智能体。第四步是报告生成，把演化轨迹浓缩为可读的预测报告，包含关键转折点、风险与置信度信号。第五步是深度交互，用户可以通过 ReportAgent 追问生成的世界，或直接采访其中的单个角色。

产品提供多种内置场景模板。舆情预测用于建模机构、媒体、意见领袖与观察者如何重塑事件的第一叙事；发布反应用于在竞品、用户与评论者解读之前压力测试产品信息；政策影响用于观察不同利益相关方在激励与合规压力碰撞时如何解读政策草案；品牌危机用于观察脆弱的发布或声誉事件在公众关注偏离内部意图时如何扩散；金融案例用于运行管理层、分析师与散户叙事对同一财务信号作出不同反应的市场场景；文学续写则把虚构世界当作动机与记忆的活图谱，测试一个新事件如何改变故事走向。

输出界面包含图谱、模拟与报告三种视图。报告以执行摘要的形式呈现可能的演化路径，压缩为风险、关键行动者与证据线的简明读本。产品强调可审阅性：预测被视为可检验的假设而非确定性结论，场景边界的设定、图谱是否遗漏压力、以及高风险运营决策仍然留给人来判断。MiroFish 是一个独立的模拟产品，预测属于探索性输出，在用于运营、财务或政策决策之前应当经过审阅。