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Hy4 preview 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型

灵犀编辑部 2026-08-28 0 阅读

Hy4 preview是什么

Hy4 preview 是腾讯混元推出的开源旗舰大模型,总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度达 1M。模型通过与腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域专家深度共建,模型在代码开发、办公分析、游戏制作、科学研究等真实生产力任务上表现卓越,在多项权威基准测试和 203 个工程任务盲测中稳居开源模型第一梯队。科研领域更在分子动力学模拟、量子器件设计及百年几何难题上取得实质性突破。

Hy4 preview

Hy4 preview的主要功能

  • 软件工程 :增强长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力,进一步提升前端开发的视觉审美和交互质量。
  • 办公分析 :显著提升复杂办公环境理解和金融分析能力,完成从信息处理到文档、表格与演示文稿交付的完整流程。
  • 游戏开发 :增强一句需求直接生成可玩原型能力,熟练使用游戏引擎,支持多轮交互持续完善复杂游戏项目。
  • 科学研究 :显著提升复杂科研问题的理解、推理与求解能力,在AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等场景中均有长足进步。
  • 推理优化 :自主分析推理系统瓶颈,围绕算子融合、通信优化等方向开展多轮优化,端到端吞吐相较基线提升31.8%。
  • 实验协调 :像研究者一样管理多个Codex Session开展实验,在8项评测上均优于Codex独立探索,体现复杂研发任务中判断方向、组织实验与持续迭代的能力。

Hy4 preview的技术原理

  • 软件工程 :Hy4 preview 显著增强了长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力,在大型项目的前端开发中,能主动提升视觉审美和交互质量,生成的代码在真实工程环境中可直接运行并持续迭代。
  • 办公分析 :模型通过与金融领域专家的高质量数据共建,显著提升对复杂办公环境的理解能力,能处理跨文件协作、数据分析等任务,完成从原始信息处理到最终文档、表格与演示文稿交付的完整办公流程,如自动审核 24 张报销单并交叉比对制度文件。
  • 游戏开发 :Hy4 preview 具备一句话生成可玩原型的能力,能熟练使用 Unreal 5、Unity 等主流游戏引擎,开发者可通过多轮自然语言交互持续完善复杂游戏项目,涵盖场景搭建、玩法逻辑、角色动画混合树及音效系统等完整开发链路。
  • 科学研究 :在科研场景中,模型展现出复杂问题的深度理解、推理与求解能力,配合 Hyra 智能体在机器学习力场分子动力学模拟中提速 2.0 倍、在低温量子输运器件设计中将泄漏率从 48.2% 降至 4.8%,在百年经典几何难题 3D Blaschke-Lebesgue 问题上将体积下界推进至 0.41104。
  • 推理优化 :Hy4 preview 能自主分析推理系统的性能瓶颈,围绕算子融合、通信优化等方向开展多轮迭代优化,端到端服务吞吐相较基线提升 31.8%,在不同上下文长度和并发度下均取得稳定收益,验证模型自主定位瓶颈并持续优化基础设施的能力。
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如何使用Hy4 preview

  • 开源下载 :通过 HuggingFaceGitHub、ModelScope 或 GitCode 获取模型权重与代码,支持本地部署与二次开发。
  • API 调用 :接入腾讯云 TokenHub 或 OpenRouter,按输入 6 元/百万 Tokens、输出 18 元/百万 Tokens 的定价直接调用模型接口。
  • 产品体验 :在 WorkBuddyCodeBuddy、元宝、ima 等腾讯系产品中直接体验 Hy4 preview 的办公与编程能力。
  • 在线试玩 :访问模型在线体验网址 https://aistudio.tencent.com/,无需配置环境即可在线与模型交互。

Hy4 preview的核心优势

  • 规模领先 :总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M,在模型尺寸与长文本处理能力上稳居开源模型第一梯队。
  • 真实生产力导向 :与腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域顶尖专家深度共建,聚焦代码、办公、游戏等真实场景而非单纯刷榜。
  • 科研突破能力 :配合 Hyra 在分子动力学模拟提速 2.0 倍、量子器件泄漏率降至 4.8%,并将百年几何难题 3D Blaschke-Lebesgue 的体积下界推进至 0.41104。
  • 自我优化推理 :能够自主分析系统瓶颈并围绕算子融合、通信优化持续迭代,端到端服务吞吐相较基线提升 31.8%。
  • 智能实验协调 :像研究者一样管理多个 Codex Session 并行开展实验,在小模型后训练任务中 8 项评测均优于 Codex 独立探索。
  • 专家盲测领先 :163 名内部专家在 203 个工程任务盲测中,Hy4 preview 均分 2.99/4.00,略优于 GLM-5.3 和 Kimi K3。

Hy4 preview的项目地址

  • 项目官网 :https://hy.tencent.com/research/hy4-preview
  • GitHub仓库 :https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
  • HuggingFace模型库 :https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview

Hy4 preview的同类竞品对比

对比维度 | Hy4 preview | DeepSeek-V4 Pro

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对比维度 Hy4 preview DeepSeek-V4 Pro
总参数 / 激活参数 770B / 49B 约 671B / 37B
上下文长度 1M 128K
模型架构 MoE(混合专家) MoE(混合专家)
开源状态 全面开源(权重+代码) 开源权重,推理代码开源
核心定位 真实生产力(代码、办公、游戏、科研) 通用推理与代码
科研能力 配合 Hyra 在分子动力学、量子器件、数学证明取得突破 强通用推理,科研工具链需自行搭建
产品协同 深度集成 WorkBuddyCodeBuddy、元宝、ima 主要依赖第三方集成与自部署
API 定价(输入/输出) 6元 / 18元(每百万 Tokens) 约 2元 / 8元(每百万 Tokens)
内部盲测表现 均分 2.99/4.00,略优于 GLM-5.3 和 Kimi K3 基准测试表现优异,但无公开同类工程盲测

Hy4 preview的应用场景

  • 智能代码开发 :支持长程项目理解、前端视觉审美优化、调试验证,可配合 CodeBuddy 完成从需求到可运行代码的全流程开发。
  • 复杂办公自动化 :处理跨文件数据分析、金融稽核、制度比对,自动生成文档、表格与演示文稿,已在 WorkBuddy 等办公产品中落地。
  • 游戏原型快速构建 :一句自然语言需求即可生成可玩原型,熟练使用 Unity / Unreal 5 引擎,支持多轮交互持续完善关卡、角色与玩法。
  • 科学研究加速 :配合 Hyra 智能体开展分子动力学模拟、量子器件设计、数学定理证明,自主管理实验流程并持续迭代优化方向。
  • 3D 数字内容生成 :基于精确参数生成交互式 Three.js 网站、数字孪生场景,支持 GLB 模型加载、程序化建模与多语言响应式部署。
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